深度视觉无感交互｜面向展厅场景的体感交互技术底座

在数字展厅工程中，传统触控、按键交互存在接触损耗、单点操作局限，难以适配大面积沉浸式展项。图赞科技自研体感交互系统，依托深度视觉采集、AI 骨骼姿态解算与边缘实时渲染技术，实现无标记、无穿戴、非接触式人体动作交互，为展厅多媒体项目提供稳定可控的空间交互底座。

系统采用 “采集 - 解算 - 指令分发 - 联动反馈” 四层技术架构。前端通过深度传感器采集空间景深数据，实时提取人体 20 余组骨骼关键点，依托轻量化姿态估计算法完成手势、肢体轨迹的语义解析，区分滑动、抓取、悬停、旋转等交互指令，识别延迟控制在 30ms 以内，多人并行识别算法可同时追踪多名访客，有效规避相互遮挡带来的识别跳变问题，适配展厅多人参观场景。

算法层面针对展厅复杂环境做专项优化，对环境杂光、镜面反光、背景干扰做降噪处理，保障识别稳定性。交互逻辑支持自定义阈值配置，可根据展项需求调整识别距离、触发灵敏度、动作判定规则，避免误触发。输出接口标准化，可与自研中控平台、三维展示引擎、飞屏系统、音视频播控模块打通，动作指令可同步驱动大屏、投影、灯光、音效联动，实现多设备时序协同。

硬件兼容深度相机、激光雷达多类感知方案，适配 LED 大屏、投影墙面、地面互动、折幕空间等多种显示载体。软件支持二次开发，可对接 Unity 三维场景，实现模型旋转拆解、时间轴漫游、空间数据调取等业务交互逻辑；后台支持离线配置，内容资源、交互脚本可独立更新，无需改动底层识别程序，降低后期运维成本。

区别于通用体感方案，图赞科技体感交互系统面向展厅项目落地做工程化调校，兼顾识别精度、长时间连续运行稳定性与现场部署便利性。从企业馆产品三维交互、科技馆科普体感实验，到党建馆时间轴隔空翻阅，以计算机视觉技术重构人与数字内容的交互范式，把空间动作转化为可控的展项交互能力，打造高可靠、可集成的无感交互解决方案。